I veicoli autonomi andranno oltre le città

Le autovetture completamente semoventi non sono "dietro l'angolo" . Mentre dirigenti ben capitalizzati sono finanziati da società, fondi di capitale di rischio multimilionari o entrate pubblicitarie. Hanno una base finanziaria più stabile, molte altre start-up di veicoli autonomi potrebbero essere alla ricerca della rampa di uscita.

Senza un chiaro percorso verso i fondi al di fuori del capitale di rischio. Le startup devono affrontare due opzioni: 1) essere acquisite da talento e tecnologia o 2) chiudere il negozio.

Cruise e Argo IA sono state ottime prime uscite. Daimler Trucks ha acquisito Torc Robotics (che non ha seguito il modello di partenza VC). E nuTonomy è stato commercializzato come un'acquisizione da $ 450 milioni da Delphi / Aptiv.

Ma le più recenti valutazioni sostenute da capitale di rischio per alcune società AV sono rimaste stagnanti a $ 450 milioni o meno. Il che non ti dà molto vantaggio rispetto alle tue precedenti recensioni al culmine del fervore audiovisivo. Senza ulteriori vantaggi, molte aziende AV automobilistiche hanno maggiori probabilità di chiudere il negozio.

Gli avviamenti dei veicoli passeggeri a guida autonoma a batteria piena sono morti.

Veicoli autonomi per gli altri strati

I progetti di autovetture autonome hanno attratto molti capitali e talenti negli ultimi dieci anni e hanno prodotto enormi progressi tecnologici nella percezione, pianificazione e controllo autonomi dei viaggi. Cosa succede al talento e alla tecnologia quando scoppia la bolla AV dei passeggeri?

Bene, ci sono più veicoli che semplici autovetture. La DARPA Grand Challenge organizzata oltre dieci anni fa è citata come il catalizzatore del progetto di guida autonoma di GoogleX e l'esplosione dei sistemi audiovisivi per le autovetture.

I progressi compiuti durante le sfide si sono estesi anche ai fuoristrada. Da allora, i veicoli autonomi sono stati sviluppati e impiegati sia nella difesa che a livello commerciale nell'agricoltura e nell'estrazione mineraria su larga scala.

Le applicazioni industriali, agricole, edili e minerarie sono ampiamente considerate le più adatte per l'autosufficienza a breve termine. Esistono attività di automazione definite con un chiaro ROI. Meno interazioni uomo-macchina e aree geo-recintate che limitano i requisiti operativi e di sicurezza. Sono semplicemente ambienti più controllati rispetto alle strade cittadine.

L'automazione è la chiave per i veicoli autonomi

L'automazione può anche aiutare a compensare le carenze critiche di manodopera. È difficile attirare manodopera in miniere remote nel mezzo di grandi deserti. La carenza di manodopera per l'agricoltura aggiunge un'enorme incertezza agli agricoltori che non sono sicuri di essere in grado di preparare e raccogliere i loro raccolti in un breve periodo di tempo.

Con l'aiuto dei partecipanti alla DARPA, Caterpillar ha sviluppato camion di trasporto completamente autonomi e semi-autonomi e ha annunciato di aver trasportato oltre un miliardo di tonnellate di materiale. Il giorno dopo, Komatsu ha annunciato di aver raggiunto la soglia dei 2 miliardi di tonnellate. Questi camion da trasporto hanno le dimensioni di una casa.

John Deere, Case IH, New Holland e altri hanno sviluppato trattori semi e completamente autonomi da soli e con l'aiuto di società di ricerca e sviluppo. La maggior parte di questi programmi esiste da oltre un decennio. Ma il ritmo del progresso tecnologico è molto simile a quello dei recenti sforzi di avvio.

Cosa sta succedendo?

Dal nostro punto di vista di investitori. Riteniamo che la bolla audiovisiva delle autovetture avrà un impatto simile nei settori industriale, agricolo, edile e minerario.

Ciò migliorerà i programmi autonomi esistenti, aprirà nuovi casi d'uso del ROI in questi settori e rimodellerà il modello di business dei veicoli autonomi in alcuni settori poiché i giocatori più piccoli avranno accesso ai migliori talenti e tecnologia.

Le tecnologie più importanti che si diffonderanno nel mercato dei fuoristrada sono la percezione della macchina. Apprendimento per rinforzo per la pianificazione di movimenti robotici più complessi e requisiti ingegneristici critici e funzionalmente sicuri.

I sistemi di rilevamento utilizzati nei veicoli minerari e agricoli non sono costosi quanto le autovetture. I cartellini dei prezzi di alcuni camion della serie CAT 700 superano i $ 5.

Questi veicoli sono dotati di lidar robusti, radar, telecamere, ecc. Principalmente per aumentare la consapevolezza della sicurezza. I costi di questi sistemi diminuiranno a causa di progetti di sensori a basso costo indotti dal mercato automobilistico.

L'inferenza della telecamera consentirà a questi veicoli di comprendere meglio gli elementi del loro ambiente. Ciò consentirà loro di eseguire attività e operazioni di navigazione più complesse.

La fusione dei sensori può consentire ai veicoli agricoli di utilizzare input ottimali nei campi. O nei veicoli minerari per comprendere le caratteristiche del minerale e aumentare la produttività per secchio.

Imparare dalle auto è fondamentale

L'apprendimento per rinforzo consente agli operatori di "insegnare" agli algoritmi per eseguire attività complesse e creare nuovi casi d'uso che richiedono prestazioni robotiche complesse.

Questi casi d'uso potrebbero essere la raccolta su un acro di terra, lo spostamento del terreno intorno al sito, la raccolta e il posizionamento di attrezzature da costruzione per l'avvio e molto altro. Queste applicazioni robotiche possono essere integrate sulle piattaforme di mobilità autonoma esistenti.

Il criterio più importante per queste startup è un approccio senza compromessi alla robustezza e alla sicurezza. La durata della batteria raggiunge il suo pieno potenziale solo se la soluzione opera con tempi di fermo minimi e migliora la sicurezza (che è anche legata ai costi di sostituzione delle apparecchiature, risarcimento dei lavoratori e assicurazione).

Consapevoli di queste tendenze, abbiamo investito in una start-up audiovisiva che implementa sistemi autonomi su veicoli skid steer ed escavatori edili Bobcat. Lavora con grandi operazioni minerarie per automatizzare tutti i veicoli nel sito minerario.

Abbiamo anche investito in un'azienda di robotica agricola in fase iniziale che automatizza le applicazioni sul campo che finora non sono state interessate dall'automazione.

Questo è solo l'inizio. Ci sono molte più opportunità nell'autonomia fuoristrada e stiamo continuando la nostra ricerca di aziende in altre applicazioni fuoristrada.