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Qu’est-ce qu’un test AB – Définition et exemples


Dans cet article, vous apprendrez ce qu’est un AB Test (A/B Testing) et comment vous pouvez en tirer parti pour optimiser vos efforts de marketing digital. Les ab tests vous aideront à toujours affiner votre contenu et votre stratégie marketing sur la base de données réelles.

Si vous cherchez une méthode pour améliorer considérablement vos résultats marketing, lisez cette couverture à couverture

Commençons!

Qu’est-ce qu’un test A/B?

Les tests fractionnés, communément appelés tests A/B, tests fractionnés ou tests A/B, permettent aux spécialistes du marketing de comparer deux versions différentes de certains contenus sur Internet, afin de déterminer laquelle est la plus performante, dans le but de générer des conversions. 

Les spécialistes du marketing, les spécialistes du marketing et les professionnels du monde entier s’accordent à dire que l’un des moyens les plus simples d’augmenter le taux de conversion de votre page de destination post-clic est également le plus efficace.

C’est pourquoi les entreprises du monde entier consacrent de plus en plus une partie de leur budget à la méthode d’optimisation puissante et relativement simple connue sous le nom de split testing.

Où puis-je appliquer un test AB ?

Les tests ab peuvent être appliqués aux bannières publicitaires, aux pages de vente, aux titres, aux images ou à tout contenu que vous publiez. Les possibilités sont infinies.

Par exemple, vous pouvez appliquer un test AB à une page de destination pour l’optimiser et améliorer ses performances. Dans ce cas, vous aurez 2 versions de la même page. L’un sera le «contrôle» (l’original) et l’autre une «variation».

Quels programmes puis-je utiliser pour passer les tests AB ?

Cela dépendra exclusivement de la plateforme que vous utilisez et du contenu que vous souhaitez tester.

Généralement, l’option de test ab est proposée sur de nombreuses plateformes de marketing numérique, telles que: ClickFunnels, Leadpages, GetResponse, Aweber, etc. 

Si vous souhaitez appliquer cela à une vidéo sur votre chaîne YouTube, vous pouvez le faire avec des outils comme TubeBuddy qui incluent dans certains de leurs plans la possibilité de faire des tests ab de différents types. En bref, il existe de nombreux programmes et plates-formes qui offrent l’option de test ab, mais cela est relatif à ce dont vous avez besoin.

Vous pouvez également appliquer des tests ab sur la plupart des plateformes publicitaires, telles que Facebook Ads, Google Adwords, Microsoft Advertising, etc. Ces entreprises souhaitent améliorer vos performances, et les tests ab vous aideront à y parvenir.

À quoi sert le test AB ?

L’A/B Test ou A/B Testing est un concept qui vous aidera dans presque tous les scénarios possibles de marketing digital.

Voici une vidéo qui explique en termes très simples ce qu’est un AB Test:

La manière habituelle de faire un test AB (modifier une variable à la fois)

La manière habituelle et habituelle de faire un test ab est de prendre votre contenu original et d’y appliquer une seule modification. L’idée est d’isoler les variables…

De cette façon, vous pouvez découvrir exactement quel changement a produit les résultats.

Par exemple, si je prends une bannière publicitaire que j’ai postée sur Facebook et que j’en crée une nouvelle version mais avec une image différente, je pourrai découvrir plus tard laquelle des deux images donne les meilleurs résultats.

Un exemple d’un test AB commun

Regardons un exemple d’un test ab commun, dans lequel la seule différence entre les deux versions sera une seule variable. Dans ce cas, nous allons changer le titre.

Supposons que vous vouliez voir si un titre différent augmenterait le taux de conversion sur votre page de destination après avoir reçu un clic. Le titre original dit:

«Comment augmenter les ventes de votre entreprise». 

Et le titre de la variation dit:

« Apprenez la méthode secrète que les experts utilisent pour augmenter les ventes de toute entreprise. »

Après avoir généré du trafic Web pour les deux versions, vous constatez que la variante produit plus de conversions que l’original. Comme il n’y a qu’une seule différence entre les 2 pages, vous pouvez être sûr que le titre était la raison de l’augmentation.

Une autre façon de passer un test AB

Le principal problème avec la manière idéale de faire un test AB, en ne changeant qu’un élément par test, est que chaque test nécessite, plusieurs fois, des dizaines (parfois des centaines) de milliers de visites avant de pouvoir conclure quel est le meilleur.

Il y a donc aussi une façon plus pratique de le faire. Regardons un autre exemple:

Vous souhaitez augmenter les conversions sur votre page de destination post-clic, vous devez donc apporter les modifications suivantes :

Titre de « Comment augmenter les ventes de votre entreprise » à « Apprenez la méthode secrète que les experts utilisent pour augmenter les ventes de toute entreprise ».

MAIS, nous allons maintenant appliquer un autre changement supplémentaire :

Dans le bouton d’appel à l’action du formulaire de la page de destination « Envoyer » vers « Montrez-moi le secret ».

Un formulaire à quatre champs (nom, adresse e-mail, numéro de téléphone, nom de l’entreprise) à un formulaire à deux champs (nom, adresse e-mail).

Après avoir généré du trafic vers les deux versions, vous constatez que votre nouvelle variante, avec les modifications précédemment mises en œuvre, génère 8 % de conversions en plus que l’original.

Brillant!

Mais… attendez un peu… vous ne savez pas pourquoi cette augmentation des conversions s’est produite. Si vous aviez effectué un test AB ou testé un élément à la fois, vous pouviez en donner une raison en toute confiance.

Mais à bien y penser, vous en souciez-vous vraiment?

N’oubliez pas l’objectif principal de l’optimisation et de l’AB Testing : augmenter vos conversions avant tout

De nombreuses entreprises ne s’en soucient pas non plus. Ils sont intéressés à générer des conversions et ils ne se soucient pas de savoir pourquoi ou comment cela se produit.

Lorsque vous n’avez pas beaucoup de temps, de trafic et de personnel à votre disposition, ou que vous effectuez une refonte majeure, «ne changez qu’un élément par test» n’est pas un conseil pratique.

Cependant, gardez à l’esprit que l’exécution d’un test fractionné n’est pas aussi simple que «faire un changement et générer le même trafic sur chaque page». Il y a beaucoup plus, quelle que soit la méthode (pratique ou précise) que vous choisissez d’utiliser.

Exemples de tests A/B

Ensuite, nous verrons quelques exemples d’utilisation d’a/b testing dans différents scénarios de marketing digital:

Exemples de tests A / B – Test AB en marketing par e-mail

Le test A/B, dans le contexte du marketing par e mail , est le processus consistant à envoyer une variante de votre campagne à un sous-ensemble de vos abonnés et une variante différente à un autre sous-ensemble d’abonnés, dans le but ultime de déterminer quelle variante de la campagne vous obtenir les meilleurs résultats.

Les tests A/B peuvent varier en complexité, et les tests A/B simples peuvent inclure l’envoi de plusieurs lignes d’objet pour tester celle qui génère le plus d’ouvertures, tandis que les tests A/B plus avancés pourraient inclure le test de modèles d’e-mails complètement différents les uns des autres à voir. lequel génère le plus de clics.

Une fois le test terminé et la version gagnante trouvée, la version gagnante sera automatiquement envoyée au reste de votre liste.

Les tests A/B de vos campagnes sont un excellent moyen d’augmenter vos taux d’ouverture et de clics d’emails.

Voici une vidéo parfaite pour les débutants sur la façon d’appliquer les tests ab à votre stratégie de marketing par e-mail :

Exemples de tests A / B – Test AB dans les publicités Facebook

Les tests AB sur les publicités Facebook sont fondamentalement similaires aux tests AB effectués sur les publicités des campagnes SEM telles que Bing ou Google Ads. La simulation révèle quels éléments de votre annonce fonctionnent le mieux pour votre public cible. Vous créez différentes stratégies de campagne pour la même offre et testez celle qui fonctionne le mieux par dollar publicitaire.

Un test AB sur Facebook ne se limite pas aux éléments de votre texte publicitaire. Vous pouvez tester AB votre campagne pour savoir quels publics sont les plus réceptifs à votre message, ou quelle heure de la journée ou quelle région convient le mieux à votre annonce. Les tests sont basés sur une analyse statistique effectuée par l’algorithme Facebook ou un outil de test externe.

Pourquoi devriez-vous utiliser AB Testing dans vos publicités Facebook?

Les tests AB mettent en lumière l’optimisation nécessaire pour obtenir les meilleures performances de votre campagne. Éliminez les conjectures du processus de marketing en vous aidant à prendre des décisions basées sur les données concernant ce que veulent vos publics et ce qui leur convient le mieux.

En mesurant l’étendue de l’impact de changements subtils sur vos statistiques publicitaires, vous pouvez affiner votre campagne pour qu’elle produise de meilleurs résultats.

Les tests A/B montrent la voie de votre stratégie gagnante!

Tests A/B dans les pages de destination

L’un des principaux endroits où vous appliquerez vos tests AB est sur vos pages de destination, car elles constituent une partie fondamentale de l’ensemble de votre processus ou de votre entonnoir de vente.

L’image montre un exemple de page de destination (page de destination) créée dans ClickFunnels. Votre objectif est de capturer les données du visiteur pour éventuellement le convertir en client. L’appel à l’action est le bouton orange.

Voyons maintenant les étapes à suivre pour effectuer un test ab sur une page de destination.

Étape n°1: Commencez par une raison de passer le test AB

Comme je l’ai déjà mentionné, la raison du test fractionné doit être basée sur des données. Les données de Google Analytics montrent-elles que vos visiteurs ne passent en moyenne que 5 secondes sur votre page avant de la quitter?

Peut-être que votre titre et votre image vedette devraient mieux attirer leur attention. Ou peut-être qu’ils se sentent floués. Vous devez peut-être faire un meilleur travail pour créer une correspondance de message entre votre annonce et la page de destination post-clic.

Étape n°2: Déterminez ce que vous essayez d’améliorer

Demandez-vous : « Qu’est-ce que j’essaie d’améliorer ? »

Dans ce cas, vous pourriez faire une hypothèse : « Après avoir observé que la session moyenne des utilisateurs de la page de destination post-clic n’est que de 5 secondes, je pense que créer un titre plus convaincant leur permettra de lire le corps du texte et de passer plus de temps sur la page, ce qui conduira finalement à plus de conversions.

Grâce à des tests, vous serez en mesure d’accepter ou de rejeter cette hypothèse.

Étape # 3: Calculez la taille de votre échantillon

Avant de pouvoir terminer votre test, vous devrez atteindre quelque chose appelé « signification statistique ». Le terme fait référence au nombre de visites dont chacune de vos pages aura besoin (contrôle et variation) avant de pouvoir être sûr de vos résultats.

Dans la plupart des domaines, y compris l’optimisation des conversions, le niveau d’importance communément accepté est de 95 %…

Cela signifie essentiellement qu’à la fin de votre test, il n’y a que 5% de chance que vos résultats soient dus au hasard. Avec un pourcentage de 95%, vous pouvez être sûr à 95% que la variation de votre taux de conversion est le résultat des modifications que vous avez apportées à votre page de destination après le clic.

Étape n°4: faites vos ajustements

Si c’est le titre que vous modifiez, mettez-le à jour. Si votre hypothèse impliquait de changer l’image présentée, faites-le.

Assurez-vous que votre page de destination post-clic d’origine reste la même. Sinon, votre référence pour le test ne sera pas précise.

Étape # 5 Éliminer les variables de confusion

Malheureusement, vos tests ne se font pas dans le vide. Cela signifie qu’il est possible qu’un petit facteur externe affecte considérablement votre test, ce qui pourrait entraîner un résultat trompeur.

Assurez-vous que les sources de trafic et les annonces de référence sont les mêmes pour les deux pages et que les autres variables qui pourraient affecter votre test sont éliminées du mieux que vous le pouvez.

Étape n°6: Assurez-vous que tout fonctionne correctement

Examinez tout avant que le test ne soit activé. Votre page de destination post-clic est-elle la même dans tous les navigateurs ? Votre bouton d’appel à l’action fonctionne-t-il ? Tous les liens de vos annonces fonctionnent-ils correctement ?

Avant de commencer à publier quelque chose, il est important de faire un contrôle qualité sur tous les aspects de votre campagne pour vous assurer que rien ne menace l’exactitude de vos résultats.

Étape # 7: Générez du trafic vers vos pages

Il est maintenant temps de générer du trafic vers vos pages. Assurez-vous que, comme je l’ai mentionné précédemment, votre trafic provient du même endroit (à moins, bien sûr, que vous exécutiez un test fractionné de vos sources de trafic ou de vos annonces). Et vérifiez d’où vient ce trafic.

Une fois que vous avez choisi vos sources de trafic, continuez à exécuter votre test jusqu’à ce que vous atteigniez la taille d’échantillon que vous avez identifiée dans vos calculs de prétest pour les deux pages (original et contrôle). Et, si vous atteignez ce nombre en moins d’une semaine, continuez le test.

Parce que?

Parce que les jours de la semaine ont un impact important sur les conversions. Certains jours, vos visiteurs seront plus réceptifs à vos messages marketing que d’autres.

Si vous avez atteint la taille de l’échantillon et exécuté le test

Pendant au moins une semaine complète, pendant que vous tenez compte des variables déroutantes qui pourraient empoisonner vos données, il est temps de voir les résultats.

Étape n°8: Analyser et optimiser

Comment s’est passée votre variante? Avez-vous eu un gros coup de pouce? Un petit?

Analysez les résultats et restez avec la meilleure version.

Cependant, ce n’est pas parce que votre page de destination post-clic est meilleure qu’avant qu’elle est la meilleure possible. Il y a toujours quelque chose à essayer. Aucune campagne n’est parfaite.

Si vous n’avez pas obtenu les résultats escomptés ou si vous avez créé une variation pire que l’originale, ne vous inquiétez pas. Vous n’avez pas échoué. Vous venez de découvrir quelque chose qui n’affecte pas les conversions sur votre page. Allez-y et continuez à tester.

Erreurs courantes dans les tests A/B

Certaines pratiques sont très courantes lorsque vous commencez à

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