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Images SVG: que sont-ils et en quoi sont-ils différents des JPG?

Quand on parle de photographie numérique, ou simplement d’images pour ordinateur, on peut trouver un grand nombre de formats différents, chacun avec ses propres caractéristiques qui le rendent adapté à telle ou telle situation. Bien que les formats d’image les plus courants soient JPG et PNG (ou RAW, pour les amateurs de photographie), il existe également un autre format très intéressant, bien que peu utilisé, qu’il ne faut pas négliger: le SVG.

SVG, acronyme de Scalable Vector Graphics , est un type d’image numérique formé par des graphiques vectoriels, c’est-à-dire que les images enregistrées dans ce format doivent pouvoir être représentées sous forme de graphiques vectoriels et de fonctions mathématiques, contrairement à ce qui se passe avec les images bitmap ( JPG, PNG, etc.) où chaque pixel de l’image a ses propres informations.

Lorsque nous avons une image bitmap et que nous l’agrandissons, nous pouvons constater une perte de qualité notable, voire devenir totalement floue si nous l’agrandissons trop. En effet, lorsque vous effectuez un zoom avant sur une image bitmap, nous agrandissons chaque pixel individuellement, ce qui entraîne une perte de qualité.

Au contraire, lors d’un zoom sur une image vectorielle, grâce aux propriétés mathématiques des vecteurs, l’image est redessinée en multipliant son vecteur par la valeur de zoom que nous faisons. De cette façon, l’image est redessinée à partir de zéro avec une qualité de 100% et sans aucune perte.

Les inconvénients des images vectorielles

Comme nous l’avons vu, une image vectorielle prend beaucoup moins de place qu’une image bitmap et peut également être agrandie sans limite sans perte de qualité, donc en pratique elle semble supérieure, à tous égards, à cette dernière. Cependant, ces types d’images présentent plusieurs inconvénients.

La première est que nous ne pouvons capturer aucune image avec un appareil photo en image vectorielle car générer et travailler avec ce type d’images implique une charge de travail très élevée pour le matériel. De plus, nous ne pouvons rendre aucun contenu avec des vecteurs , mais nous nous limitons principalement à la mise en miroir:

  • Éléments géométriques de vecteur formés par des lignes et des courbes.
  • Texte
  • Images simples qui peuvent être formées à partir du contenu précédent.

De plus, ces images ne peuvent pas être éditées avec les applications que nous utilisons au quotidien, mais il est nécessaire d’utiliser des éditeurs d’images vectorielles , comme Inkscape, conçus pour traiter ce type de contenu. De plus, les limitations de couleur dans les images vectorielles sont également assez courantes.

Cependant, cela ne signifie pas que les images SVG ne peuvent pas créer de contenu processionnel complexe de haute qualité. Ensuite, nous vous montrons, par exemple, une tomate créée à 100% avec des vecteurs .

Comment convertir une image bitmap en image vectorielle

Bien que l’idéal pour créer une image vectorielle soit de le faire en code avec ses fonctions mathématiques ou via des outils comme Inkscape à partir de zéro, nous pouvons également convertir une image bitmap au format vectoriel, bien que le résultat ne soit pas toujours satisfaisant.

Pour ce faire, nous pouvons utiliser des outils en ligne tels que VectorMagic , qui nous permettent de convertir automatiquement des images bitmap en images vectorielles, même si nous osons, nous pouvons le faire avec Inkscape, même si nous devons prendre en compte la charge de travail que ce processus implique pour l’ordinateur et le temps qu’il faudra pour convertir.

Avez-vous déjà travaillé avec des images vectorielles? Connaissez-vous d’autres applications idéales pour traiter ce type d’images?

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