Système de reconnaissance faciale De quoi s’agit-il, à quoi sert-il et quels en sont les avantages et les inconvénients?

Les applications sont accessibles de différentes manières, l’ une de ces méthodes et des méthodes plus avancées est la reconnaissance faciale . Cela distingue les traits caractéristiques du visage de l’utilisateur et les compare pour entrer dans un programme.

Le SRF est utilisé pour déverrouiller les appareils, il vous faudra donc savoir à quoi il sert et quels sont ses objectifs . Ces informations se trouvent dans les paragraphes suivants.

Si vous souhaitez en savoir plus sur ce sujet et connaître les avantages, nous vous invitons à continuer la lecture. Nous parlerons également des controverses raciales de la SRF.

Qu’est-ce que le système de reconnaissance faciale et à quoi sert-il?

Le système de reconnaissance faciale est une méthode d’authentification biométrique utilisée pour accéder à différentes plates-formes informatiques et réseaux sociaux. Il consiste à focaliser le visage sur la caméra de l’appareil afin qu’un programme puisse comparer les motifs et autoriser l’accès à l’application.

Est-ce vraiment le système le plus sûr pour déverrouiller les appareils?

La reconnaissance faciale utilise un algorithme avec des images tridimensionnelles et bidimensionnelles qui est utilisé pour créer des motifs sur les caractéristiques les plus importantes du visage d’une personne. De cette façon, chaque fois que cette méthode entre en action, le logiciel compare les traits du visage avec les données enregistrées , si elles correspondent, l’accès est activé.

Sinon, dans certaines applications, une photo est prise de la personne qui souhaite y accéder sans autorisation. Le problème qui est créé avec cela est que, si deux personnes ont des motifs similaires du visage , comme un frère ou un fils de l’utilisateur, l’application ne détectera pas les erreurs et autorisera l’entrée. De plus, si vous utilisez une photo du visage du propriétaire du mobile, vous ne trouverez aucune différence. Pour cette raison, le système de reconnaissance faciale n’est pas l’un des plus sûrs pour protéger un appareil.

Comment ce système fonctionne-t-il sur les appareils modernes?

Dans les appareils modernes, le système de reconnaissance faciale fonctionne via une application installée en usine ou téléchargeable depuis une boutique officielle selon le système d’exploitation du mobile. Comme nous l’avons expliqué précédemment, ce programme prend des images bidimensionnelles et tridimensionnelles du visage d’une personne. Ceci est fait pour mettre en évidence les traits caractéristiques et qui sont conservés dans les enregistrements à comparer à chaque fois qu’il est utilisé.

Il faut tenir compte du fait que, si une personne utilise des lunettes et au moment de l’accès, elle ne les porte pas , le système de reconnaissance faciale donnera une erreur , de sorte qu’il ne permettra pas l’accès à l’application ou à l’appareil. En effet, le programme transforme et reconnaît la distance entre le nez, les yeux, la bouche et les oreilles , sachant que les lunettes sont les yeux et qu’elles sont plus éloignées qu’elles ne devraient l’être. Il en va de même pour les personnes qui portent la barbe et se rasent soudainement.

Quels sont les avantages et les inconvénients de cette méthode de sécurité?

Parmi les avantages les plus importants de ce type d’authentification biométrique, il y a la rapidité avec laquelle vous pouvez accéder à l’application ou déverrouiller l’appareil. De plus, cela permet un certain degré de sécurité car s’il n’y a personne qui possède des caractéristiques similaires à celles de l’utilisateur, il sera très difficile de tromper le logiciel .

Mais comme nous vous l’avons dit, le système de reconnaissance faciale présente des inconvénients importants si vous utilisez une photo ou s’il y a des personnes (par exemple, un frère ou un parent) qui ont des traits du visage similaires . De plus, pour que ce système fonctionne correctement , des caméras précises sont nécessaires, qui ont un coût beaucoup plus élevé que les caméras courantes. Mais l’inconvénient le plus important de cette méthode, vous le verrez dans la section suivante et c’est l’éthique qui entoure le sujet.

Problème éthique En quoi cela viole-t-il notre vie privée et d’autres droits?

L’un des principaux inconvénients de cette méthode de vérification est de savoir si l’image du visage de l’utilisateur reste réellement sur l’appareil ou est partagée , sans autorisation, avec des entreprises et des tiers non identifiés. Pour cette raison, un problème éthique se pose dans lequel on ne sait pas avec certitude où aboutiront ces informations et si elles sont combinées avec d’autres activités menées sur le Web.

En outre, on ne sait pas s’il existe des liens avec des caméras externes des appareils , par exemple, ceux de sécurité vidéo qui se trouvent dans une ville. Cette discussion pose un grand problème sur ce point, mais aussi sur d’autres non moins importants. Avec cette méthode intervient l’ identité de genre, dans laquelle il a été démontré qu’il peut y avoir des erreurs dans l’identification entre les femmes et les hommes.

Quels sont les principaux problèmes de la SRF et les caractéristiques de la race noire?

Le système de reconnaissance faciale présente des complications importantes et génère une discrimination raciale avec les personnes au teint foncé , car elles peuvent être identifiées comme des gorilles ou des chimpanzés. C’est ce qui s’est passé dans Google Photos en 2015, lorsqu’un utilisateur a découvert que le programme montrait des personnes d’origine africaine comme des singes .

À ce jour, cette discrimination continue, Google par exemple, a bloqué les recherches de singes, de gorilles et de chimpanzés pour la SRF. Cela n’a donc pas résolu le problème, il a simplement limité l’algorithme pour ne pas produire ce genre de résultats racistes. Dans d’autres applications, il existe également ce type d’inconvénient chez les personnes au teint foncé . Cela signifie que le système de reconnaissance faciale n’est pas juste pour tout le monde et crée un énorme fossé entre les gens.

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