Waar zijn de DEVIA2- en DEVPROM-functies voor in Excel?
Excel-functies zijn even divers als productief vanwege hun nauwkeurigheid en implementatiegemak. Om deze reden raden we u aan om als u statistische gegevensanalyse uitvoert: leren hoe u Office op de juiste manier gebruikt en lees dit artikel waarmee je leert hoe je waar zijn DEVIA2- en DEVPROM-functies voor in Excel? .
Aan de andere kant is het erg praktisch om andere functies en acties te kennen, zoals de inverse sinusberekening met ASENO en ASENOH in Excel . Dit alles helpt je om beter voorbereid te zijn op het werk.
Wat is de DEVIA2-functie?
De DEVIA2-functie is een statistische formule in Excel waarmee u: een reeks gegevens analyseren om de som van de kwadraten van de afwijkingen van het steekproefgemiddelde te retourneren.
Gewoonlijk wordt de DEVIA2-functie ook "bereken SS" genoemd en houdt rekening met de numerieke representaties in de argumenten. Als de gebruiker tekst of logische waarden invoegt of de cel leeg laat voor het argument, wordt de functie genegeerd en wordt er een fout geretourneerd in het resultaat. DEVIA2 houdt echter rekening met de waarde 0.
Wat is de DEVPROM-functie?
De DEVPROM-functie is een statistische eigenschap van Excel waarmee u de gemiddelde van absolute afwijkingen van het gemiddelde een set gegevens; daarom wordt de spreiding van een reeks waarden gemeten. Deze functie accepteert minimaal één argument en maximaal 255 argumenten om een resultaat te genereren.
Gewoonlijk heeft de DEVPROM-functie twee argumenten nodig om een resultaat te berekenen. Deze moeten verwijzen naar een celbereik met waarden van het type Numeriek. Het eerste argument is vereist, terwijl het tweede optioneel is.
Waar zijn de DEVIA2- en DEVPROM-functies voor in Excel?
De DEVIA2- en DEVPROM-functies zijn erg handig in statistische studies waarbij: data-analyse wordt uitgevoerd in doel om geldige conclusies te trekken. Om deze reden is het noodzakelijk om Microsoft Office installeren op Windows , om te weten hoe deze twee functies in Excel worden gebruikt en wat het nut ervan is.
De syntaxis van de DEVIA2-functie
De DEVIA2-functie heeft een syntaxis die de . ondersteunt invoeging van twee argumenten en wordt uitgedrukt als = DEVIA2 (getal1, [getal2]). Het eerste argument is vereist en verwijst naar een getal, een reeks numerieke waarden, arrays of namen die naar getallen verwijzen.
Het tweede argument van zijn kant is optioneel en laat 1 tot maximaal 255 extra argumenten toe. Het is belangrijk op te merken dat de DEVIA2-functie de #NUM-fout heeft! als het geen numerieke waarden in zijn argumenten vindt om de berekening uit te voeren.
De syntaxis van de DEVPROM-functie
Als je al weet hoe gebruik de CODE-functie in Excel , zal de DEVPROM-functie gemakkelijk voor u zijn omdat deze een vergelijkbare syntaxis gebruikt met twee argumenten om te kunnen: een numerieke waarde genereren .
Het eerste argument moet een numerieke waarde bevatten of een bereik met een reeks numerieke waarden. Het tweede argument is optioneel en moet ook numerieke waarden bevatten. Daarom wordt de functie als volgt uitgedrukt: = DEVPROM (getal1, [getal2])
Waar is de DEVIA2-functie voor?
De DEVIA2-functie wordt in statistieken gebruikt om de variabiliteit van een dataset in rekening houdend met een bepaald monster. Met deze waarde kunnen veel bedrijven die zich toeleggen op continue productie met een hoger niveau van precisie werken en het foutenpercentage verminderen.
Daarom maakt de DEVIA2-functie het gemakkelijk om een berekening te krijgen die ons laat weten hoe ingewikkeld de foutenmarge kan zijn en zo een plan uit te kunnen voeren.
Waar is de DEVPROM-functie voor?
De DEVPROM-functie wordt gebruikt op het gebied van statistieken om een analyse uit te voeren van: spreidingsmetingen . Hierbij wordt rekening gehouden met gegevens uit een bepaalde steekproef.
We verkrijgen dus een resultaat dat het mogelijk maakt om te weten in hoeverre de gegevens verspreid zijn ten opzichte van een verzameling. Als de functie DEVPROM de waarde 0 retourneert, wordt het bestaan van gegevensgelijkheid geïnterpreteerd. Een hoog resultaat duidt echter op een hoge variabiliteit in de gegevens.
