Autonome voertuigen gaan verder dan steden

Volledig zelfrijdende personenauto's niet 'om de hoek' . Terwijl goed gekapitaliseerde executives gefinancierd door bedrijven, multi-miljoen dollar durfkapitaalfondsen of advertentie-inkomsten. Ze hebben een stabielere financiële basis, veel andere startende bedrijven met autonome voertuigen zijn misschien op zoek naar de afrit.

Zonder een duidelijk pad naar fondsen buiten durfkapitaal. Startups hebben twee opties: 1) overgenomen worden door talent en technologie of 2) de winkel sluiten.

Cruise en Argo IA waren geweldige eerste uitstapjes. Daimler Trucks nam Torc Robotics over (die het VC-startermodel niet volgde). En nuTonomy werd op de markt gebracht als een overname van $ 450 miljoen door Delphi / Aptiv.

Maar de meest recente door durfkapitaal ondersteunde waarderingen voor sommige audiovisuele bedrijven zijn gestagneerd op $ 450 miljoen of minder. Wat je niet veel voorsprong geeft op je eerdere beoordelingen op het hoogtepunt van de audiovisuele ijver. Zonder meer voordelen zullen veel auto-AV-bedrijven eerder de winkel sluiten.

Starten van zelfrijdende personenauto's op volle batterij zijn dood.

Autonome voertuigen voor de andere lagen

Autonome projecten voor personenauto's hebben het afgelopen decennium veel kapitaal en talent aangetrokken en hebben geleid tot enorme technologische vooruitgang in de autonome perceptie, planning en controle van reizen. Wat gebeurt er met talent en technologie als de AV-bubbel voor passagiers barst?

Nou, er zijn meer voertuigen dan alleen personenauto's. De DARPA Grand Challenge die meer dan tien jaar geleden werd georganiseerd, wordt genoemd als de katalysator voor het autonoom rijdende project van GoogleX en de explosie van audiovisuele systemen voor personenauto's.

De vooruitgang die tijdens de uitdagingen werd geboekt, strekte zich ook uit tot terreinwagens. Sindsdien zijn autonome voertuigen ontwikkeld en ingezet zowel in defensie als commercieel in grootschalige landbouw en mijnbouw.

Industriële, landbouw-, bouw- en mijnbouwtoepassingen worden algemeen beschouwd als het meest geschikt voor zelfvoorziening op korte termijn. Er zijn gedefinieerde automatiseringstaken met een duidelijke ROI. Minder mens-machine-interacties en geo-fenced gebieden die operationele en beveiligingsvereisten beperken. Het zijn gewoon meer gecontroleerde omgevingen dan in de straten van de stad.

Automatisering is de sleutel tot autonome voertuigen

Automatisering kan ook helpen bij het compenseren van kritieke arbeidstekorten. Het is moeilijk om arbeidskrachten aan te trekken naar verre mijnen te midden van grote woestijnen. Het tekort aan arbeidskrachten voor de landbouw zorgt voor enorme onzekerheid bij boeren die niet zeker weten of ze hun gewassen in korte tijd zullen kunnen voorbereiden en oogsten.

Met de hulp van DARPA-deelnemers heeft Caterpillar volledig autonome en semi-autonome transporttrucks ontwikkeld en aangekondigd dat het meer dan een miljard ton materiaal heeft vervoerd. Een dag later maakte Komatsu bekend dat het de grens van 2 miljard ton had bereikt. Deze transportwagens zijn zo groot als een huis.

John Deere, Case IH, New Holland en anderen hebben zelf en met de hulp van R&D-bedrijven semi- en volledig autonome tractoren ontwikkeld. De meeste van deze programma's bestaan ​​al meer dan tien jaar. Maar het tempo van technologische vooruitgang lijkt erg op dat van recente startup-inspanningen.

Wat komt er aan?

Vanuit ons perspectief als investeerders. Wij zijn van mening dat de audiovisuele zeepbel in personenauto's een vergelijkbare impact zal hebben in de sectoren industrie, landbouw, bouw en mijnbouw.

Dit zal bestaande autonome programma's verbeteren, nieuwe ROI-gebruikscasussen in deze industrieën openen en het bedrijfsmodel voor autonome voertuigen in sommige industrieën hervormen, aangezien kleinere spelers toegang krijgen tot toptalent en technologie.

De belangrijkste technologieën die zich in de offroad-markt zullen verspreiden, zijn machineperceptie. Reinforcement learning voor het plannen van complexere robotbewegingen en kritische en functioneel veilige technische vereisten.

Detectiesystemen die worden gebruikt in mijnbouw- en landbouwvoertuigen zijn niet zo duur als personenauto's. De prijskaartjes van bepaalde vrachtwagens uit de CAT 700-serie overschrijden $ 5.

Deze voertuigen zijn uitgerust met robuuste lidar, radar, camera's, enz. Vooral om het bewustzijn van veiligheid te vergroten. De kosten van deze systemen zullen dalen als gevolg van goedkope sensorontwerpen die door de automobielmarkt worden veroorzaakt.

Dankzij camera-inferentie kunnen deze voertuigen de elementen van hun omgeving beter begrijpen. Hierdoor kunnen ze complexere navigatietaken en -handelingen uitvoeren.

Door de fusie van sensoren kunnen landbouwvoertuigen optimale inputs in de velden gebruiken. Of in mijnbouwvoertuigen om de kenmerken van het erts te begrijpen en de productiviteit per bak te verhogen.

Leren van auto's is de sleutel

Reinforcement learning stelt operators in staat om algoritmen te 'leren' om complexe taken uit te voeren en nieuwe use-cases te creëren die complexe robotprestaties vereisen.

Deze use-cases kunnen zijn het oogsten van meer dan een hectare land, het verplaatsen van grond over het terrein, het verzamelen en plaatsen van bouwapparatuur voor het opstarten en nog veel meer. Deze robottoepassingen kunnen bovenop bestaande autonome mobiliteitsplatforms worden geïntegreerd.

Het belangrijkste criterium voor deze startups is een compromisloze benadering van robuustheid en veiligheid. De levensduur van de batterij bereikt alleen zijn volledige potentieel als de oplossing werkt met minimale uitvaltijd en de veiligheid verbetert (wat ook verband houdt met de kosten van vervanging van apparatuur, werknemerscompensatie en verzekering).

We zijn ons bewust van deze trends en hebben geïnvesteerd in een audiovisuele start-up die autonome systemen inzet op Bobcat-schrankladers en bouwgraafmachines. Werk samen met grote mijnbouwactiviteiten om alle voertuigen op de mijnsite te automatiseren.

We hebben ook geïnvesteerd in een landbouwrobotbedrijf in een vroeg stadium dat veldtoepassingen automatiseert die tot nu toe niet zijn beïnvloed door automatisering.

Dit is slechts het begin. Er zijn veel meer mogelijkheden in offroad-autonomie en we blijven zoeken naar bedrijven in andere offroad-toepassingen.