Co to jest test AB - definicja i przykłady

W tym artykule dowiesz się co to jest test AB (Testowanie A / B) i jak możesz je wykorzystać do optymalizacji działań marketingu cyfrowego. Testy ab pomogą Ci zawsze dopracowywać strategię treści i marketingową w oparciu o rzeczywiste dane.

Jeśli szukasz sposobu na radykalną poprawę wyników marketingowych, przeczytaj tę okładkę od deski do deski

Zacznijmy!

Co to jest test A/B?

Testy dzielone, powszechnie znane jako testy A/B, testy rozdzielone lub testy A/B, pozwalają marketerom porównać dwie różne wersje określonych treści w Internecie, aby określić, która działa lepiej, w celu wygenerowania informacji zwrotnych. 

Marketerzy, marketerzy i profesjonaliści z całego świata zgadzają się, że jeden z najłatwiejszych sposobów na zwiększenie współczynnika konwersji strony docelowej po kliknięciu jest również najskuteczniejszy.

Dlatego firmy na całym świecie wydają coraz więcej swoich budżetów na potężną i stosunkowo prostą metodę optymalizacji znaną jako testowanie podzielone.

Gdzie mogę wykonać test AB?

Testy ab można zastosować do banery reklamowe, do stron sprzedaży, tytuły, obrazy lub treści, które publikujesz. Możliwości są nieograniczone.

Na przykład, możesz zastosować test AB do strona z cel, aby go zoptymalizować i poprawić jego wydajność. W takim przypadku będziesz mieć 2 wersje tej samej strony. Jedna będzie „kontrolą” (oryginałem), a druga „wariacją”.

Jakich programów mogę użyć do wykonania testów AB?

Będzie to zależeć wyłącznie od używanej platformy i treści, które chcesz przetestować.

Zazwyczaj opcja testowania ab jest oferowana na wielu platformach marketingu cyfrowego, takich jak: ClickFunnels, Strona główna, GetResponse, Aweber, itp. 

Jeśli chcesz zastosować to do filmu na swoim kanale YouTube, możesz to zrobić za pomocą narzędzi takich jak TubeBuddy które zawierają w niektórych swoich planach możliwość wykonania różnego rodzaju testów ab. Krótko mówiąc, istnieje wiele programów i platform, które oferują opcję testowania ab, ale jest to zależne od tego, czego potrzebujesz.

Możesz również zastosować testy ab na większości platform reklamowych, takich jak Facebook Ads, Google Adwords, Reklama Microsoft, itp. Firmy te chcą poprawić Twoją wydajność, a testy ab pomogą Ci to zrobić.

Do czego służy test AB?

A/B Testing lub A/B Testing to koncepcja, która pomoże Ci w prawie wszystkich możliwych scenariuszach digital marketing.

Oto film, który w bardzo prosty sposób wyjaśnia, czym jest test AB:

Zwykły sposób wykonywania testu AB (zmiana jednej zmiennej na raz)

Zwykłym i zwykłym sposobem wykonania testu ab jest pobranie oryginalnej treści i zastosowanie do niej pojedynczej edycji. Chodzi o to, aby wyizolować zmienne ...

W ten sposób możesz dokładnie dowiedzieć się, jaka zmiana przyniosła rezultaty.

Na przykład, jeśli wezmę baner reklamowy, który zamieściłem na Facebooku i utworzę jego nową wersję, ale z innym obrazem, mogę później dowiedzieć się, który z dwóch obrazów działa lepiej.

Przykład wspólnego testu AB

Spójrzmy na przykład wspólnego testu ab, w którym jedyną różnicą między dwiema wersjami będzie pojedyncza zmienna. W takim przypadku zmienimy tytuł.

Załóżmy, że chcesz sprawdzić, czy inny nagłówek zwiększy współczynnik konwersji na stronie docelowej po kliknięciu. Oryginalny tytuł mówi:

"Jak zwiększyć sprzedaż swojego biznesu". 

A tytuł wariacji mówi:

Poznaj sekretną metodę, której używają eksperci, aby zwiększyć sprzedaż w każdej firmie. »

Po temu jak wygenerowany ruch w sieci w przypadku obu wersji okazuje się, że wariant generuje więcej konwersji niż oryginał. Ponieważ jest tylko jedna różnica między tymi 2 stronami, możesz być pewien, że tytuł był powodem wzrostu.

Inny sposób na wykonanie testu AB

Główny problem z idealnym sposobem wykonania testu AB, zmieniając tylko jedną pozycję na test, polega na tym, że każdy test wymaga kilkudziesięciu (czasem setek) tysięcy wizyt, zanim będziesz mógł stwierdzić, który test jest lepszy.

Jest więc również bardziej praktyczny sposób na zrobienie tego. Spójrzmy na inny przykład:

Chcesz zwiększyć liczbę konwersji na swojej stronie docelowej po kliknięciu, więc musisz wprowadzić następujące zmiany:

Tytuł "Jak zwiększyć sprzedaż swojego biznesu" à „Poznaj tajną metodę, którą eksperci stosują, aby zwiększyć sprzedaż w każdej firmie”.

ALE teraz wprowadzimy kolejną dodatkową zmianę:

W przycisku wezwania do działania formularza na miejsce przeznaczenia « Wysłać " do „Pokaż mi sekret”.

Formularz czteropolowy (imię i nazwisko, adres e-mail, numer telefonu, nazwa firmy) na formularz dwupolowy (imię i nazwisko, adres e-mail).

Po zwiększeniu ruchu do obu wersji okazuje się, że nowy wariant z wprowadzonymi wcześniej zmianami generuje o 8% więcej konwersji niż oryginalny.

Znakomity!

Ale… chwileczkę… nie wiesz, dlaczego nastąpił taki wzrost konwersji. Jeśli robiłeś test AB lub testowałeś jeden przedmiot na raz, możesz śmiało podać powód.

Ale pomyśl o tym, czy naprawdę cię to obchodzi?

Pamiętaj o głównym celu optymalizacji i testów AB: przede wszystkim zwiększ liczbę konwersji

Wiele firm też się tym nie przejmuje. Są zainteresowani generowaniem konwersji i nie obchodzi ich, dlaczego i jak to się dzieje.

Kiedy nie masz dużo czasu, ruchu i personelu lub przeprowadzasz gruntowny remont, „zmień tylko jeden element na test” nie jest praktyczną radą.

Należy jednak pamiętać, że przeprowadzenie testu podzielonego nie jest tak proste, jak „wprowadzenie zmiany i uzyskanie takiego samego ruchu na każdej stronie”. Jest o wiele więcej, bez względu na to, którą metodę (praktyczną lub precyzyjną) wybierzesz.

Przykłady testów A/B

Następnie zobaczymy kilka przykładów użycia testów a/b w różnych scenariuszach marketingu cyfrowego:

Przykłady testów A/B - Test AB w e-mail marketingu

Test A/B w kontekście marketing przez e - Poczta , to proces wysyłania jednego wariantu kampanii do podzbioru subskrybentów i innego wariantu do innego podzbioru subskrybentów, którego ostatecznym celem jest określenie, z którego wariantu kampanii uzyskasz najlepsze wyniki.

Testy A/B mogą mieć różną złożoność, a proste testy A/B mogą obejmować wysyłanie wielu wierszy tematu w celu sprawdzenia, który z nich generuje najwięcej otwarć, podczas gdy bardziej zaawansowane testy A/B mogą obejmować test zupełnie różnych modeli wiadomości e-mail do zobaczyć. który generuje najwięcej kliknięć.

Po zakończeniu testu i znalezieniu zwycięskiej wersji zwycięska wersja zostanie automatycznie wysłana do reszty listy.

Testy A/B Twoich kampanii to świetny sposób na zwiększenie współczynników otwarć i klikalności wiadomości e-mail.

Oto idealny film dla początkujących na temat zastosowania testów ab w strategii e-mail marketingu:

Przykłady testów A/B - Testowanie AB w reklamach na Facebooku

Testowanie AB na reklamach na Facebooku jest zasadniczo podobne do testowania AB na reklamach na Facebooku. Kampanie SEM taki niż Bing czy Google Ads. Symulacja pokazuje, które elementy Twojej reklamy najlepiej sprawdzają się w przypadku Twojej grupy docelowej. Tworzysz różne strategie kampanii dla tej samej oferty i testujesz, która z nich działa najlepiej na dolara reklamowego.

Test AB na Facebooku to coś więcej niż tylko elementy tekstu reklamy. Możesz przetestować swoją kampanię AB, aby dowiedzieć się, którzy odbiorcy są najbardziej podatni na Twój przekaz lub jaka pora dnia lub region jest najlepszy dla Twojej reklamy. Testy opierają się na analizie statystycznej wykonanej przez algorytm Facebooka lub zewnętrzne narzędzie testujące.

Dlaczego powinieneś używać AB Testing w swoich reklamach na Facebooku?

Testy AB rzucają światło na optymalizację niezbędną do uzyskania najlepszej skuteczności kampanii. Wyeliminuj zgadywanie z procesu marketingowego, pomagając w podejmowaniu opartych na danych decyzji dotyczących tego, czego chcą Twoi odbiorcy i co jest dla nich najlepsze.

Mierząc zakres wpływu subtelnych zmian na dane reklamowe, możesz dostroić kampanię, aby uzyskać lepsze wyniki.

Testy A/B wskazują drogę dla Twojej zwycięskiej strategii!

Testy A/B na stronach docelowych

Jednym z głównych miejsc, w których zastosujesz testy AB, są strony docelowe, ponieważ są one fundamentalną częścią całego procesu lub lejek sprzedaży.

Przyjrzyjmy się teraz, jak wykonać test ab na stronie docelowej.

Krok 1: Zacznij od podania powodu, aby przystąpić do testu AB

Jak wspomniałem wcześniej, powodem podziału testów powinny być dane oparte na danych. Czy dane Google Analytics pokazują, że użytkownicy spędzają na Twojej stronie średnio 5 sekund przed opuszczeniem strony? ...

Może Twój tytuł i polecany obraz powinny lepiej przyciągnąć ich uwagę. A może czują się oszukani. Być może trzeba będzie lepiej dopasować posty między reklamą a stroną docelową po kliknięciu.

Krok #2: Określ, co chcesz poprawić

Zadaj sobie pytanie: „Co staram się poprawić? "

W tym przypadku możesz zgadywać: „Po stwierdzeniu, że przeciętna sesja użytkownika strony docelowej po kliknięciu trwa tylko 5 sekund, myślę, że stworzenie bardziej atrakcyjnego nagłówka pozwoli im przeczytać treść” tekstu i spędzić więcej czasu na stronie, co ostatecznie doprowadzi do większej liczby konwersji.

Dzięki testom będziesz w stanie zaakceptować lub odrzucić tę hipotezę.

Krok #3: Oblicz wielkość próbki

Zanim będziesz mógł ukończyć test, musisz osiągnąć coś, co nazywa się „istotnością statystyczną”. Termin ten odnosi się do liczby odwiedzin, które każda z Twoich stron będzie potrzebować (kontrola i odmiana), zanim będziesz mieć pewność co do wyników.

W większości obszarów, w tym optymalizacji konwersji, powszechnie akceptowany poziom ważności to 95%...

Zasadniczo oznacza to, że pod koniec testu istnieje tylko 5% szans, że Twoje wyniki są przypadkowe. Przy wartości procentowej 95% możesz mieć 95% pewności, że zmiana współczynnika konwersji jest wynikiem zmian wprowadzonych na stronie docelowej po kliknięciu kliknięcia.

Krok 4: dokonaj zmian

Jeśli to jest tytuł, który zmieniasz, zaktualizuj go. Jeśli twoje założenie dotyczyło zmiany pokazanego obrazu, zrób to.

Upewnij się, że oryginalna strona docelowa po kliknięciu pozostaje taka sama. W przeciwnym razie Twoje odniesienie do testu nie będzie dokładne.

Krok nr 5 Wyeliminuj mylące zmienne

Niestety, Twoje testy nie odbywają się w próżni. Oznacza to, że mały czynnik zewnętrzny może znacząco wpłynąć na Twój test, co może prowadzić do mylącego wyniku.

Upewnij się, że źródła odwiedzin i reklamy odsyłające są takie same dla obu stron oraz że inne zmienne, które mogą mieć wpływ na test, zostały wyeliminowane najlepiej jak potrafisz.

Krok 6: upewnij się, że wszystko działa poprawnie

Sprawdź wszystko przed aktywacją testu. Czy Twoja strona docelowa po kliknięciu jest taka sama we wszystkich przeglądarkach? Czy Twój przycisk wezwania do działania działa? Czy wszystkie linki w Twoich reklamach działają poprawnie?

Zanim zaczniesz cokolwiek publikować, ważne jest, aby sprawdzić jakość wszystkich aspektów kampanii, aby upewnić się, że nic nie zagraża dokładności wyników.

Krok 7: Przyciągnij ruch do swoich stron

Nadszedł czas, aby zwiększyć ruch na swoich stronach. Upewnij się, że, jak wspomniałem wcześniej, ruch pochodzi z tego samego miejsca (chyba że przeprowadzasz test cząstkowy źródeł ruchu lub reklam). I sprawdź, skąd pochodzi ten ruch.

Po wybraniu źródeł odwiedzin kontynuuj test, aż osiągniesz rozmiar próbki określony w obliczeniach wstępnego testu dla obu stron (oryginalnej i kontrolnej). A jeśli osiągniesz tę liczbę w mniej niż tydzień, kontynuuj testowanie.

Dlatego? ...

Ponieważ dni tygodnia mają duży wpływ na konwersje. W niektóre dni Twoi odwiedzający będą bardziej otwarci na Twoje wiadomości marketingowe niż inne.

Jeśli osiągnąłeś wielkość próbki i uruchom test

Przez co najmniej cały tydzień, gdy bierzesz pod uwagę mylące zmienne, które mogą nękać Twoje dane, nadszedł czas, aby zobaczyć wyniki.

Krok 8: Analiza i optymalizacja

Jak poszedł twój wariant? Czy dostałeś duży impuls? Trochę? ...

Przeanalizuj wyniki i pozostań przy najlepszej wersji.

Jednak to, że Twoja strona docelowa po kliknięciu jest lepsza niż kiedyś, nie oznacza, że ​​jest najlepsza, jaka może być. Zawsze jest coś do wypróbowania. Żadna kampania nie jest idealna.

Jeśli nie uzyskałeś oczekiwanych wyników lub utworzyłeś odmianę gorszą od oryginału, nie martw się. Nie zawiodłeś. Właśnie odkryłeś coś, co nie wpływa na konwersje na Twojej stronie. Śmiało i testuj dalej.

Częste błędy w testach A/B

Istnieją pewne praktyki, które są bardzo powszechne, gdy zaczynasz